M1 MEDAS : Tri des données

Recherche d’information

Supports (dont une partie a été réalisée en collaboration avec Philippe Rigaux et [Nicolas Travers][nicolas]) :

• Introduction
• Moteurs de recherche
• Requêtes booléennes
• Classement: cosinus, PageRank
• Exercices de TD

Elastic Search

docker pull snasello/elasticsearch

docker run –rm -it -p 9200:9200 snasello/elasticsearch –cluster.name=foobar

docker exec foobar /elasticsearch/bin/plugin –install mobz/elasticsearch-head

• données
• poly
• énoncé du TP

Sciences des données en Python

Manipulations simples de fichiers

• Supports (écrits par Ricco RAKOTOMALALA, Maître de conférences à Lyon 2) :

  • Cours
  • TD

• Fichiers

  • possibilites.txt
  • lafontaine.txt
  • notesClasse.py

Introduction au modèle objet et à numpy

• Supports de cours (écrits par Ricco RAKOTOMALALA, Maître de conférences à Lyon 2) :
  • Classes
  • Numpy 1
  • Numpy 2

• Travaux dirigés

• Fichiers de données

  • quetelet.csv
  • ages-2013.txt

Notebook et Pandas

• Mon premier notebook
• Mon presque premier notebook
• Utilisation d’une API

Évaluation

Le cours est évalué par un projet, dont l’énoncé est disponible ici.