Article Encoding temporal and structural information in machine learning models for recommandation

L’article “Encoding temporal and structural information in machinelearning models for recommandation” a été accepté pour le workshop “Advances in managing and mining large evolving graphs” (Large-Evolving graphs), qui aura lieu avec la conférence ECML-PKDD 2019 à Würzburg (Allemagne). C’est une version réduite de l’article “Augmenting content-based rating prediction with link stream features” (voir la précédente nouvelle).

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